目錄大數據考研網 大數據考研考數一還是數二 考研專業方向如何確定 大數據考研考哪些科目 中國藥科大學2023報錄比
大數據專業考研學校排名：北京大學（排名第1）、清華大學（排名第2）、浙江大學（排名第3）、國防科技大學（排名第4）、北京航空航天大學（排名第5）、北京郵電大學（排名第6）、哈爾濱工業大學（排名第7）、上海交通大學（排名第8）、南京大學（排名第9）、華中科技大學（排名第10）。
北京大學（Peking University），簡稱“北大”，位于北京市海淀區，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，位列“雙一流”、“211工程”、“985工程”，入選“學位授權自主審核單位”、“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃”、“基礎學科招生螞橋改革試點”、“高等學校創新能力提升計劃”、“高等學校學科創新引智計劃”，為九校聯如物首盟。
清華大學（Tsinghua University），簡稱“清華”，位于北京市海淀區，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，位列國家“雙一流”、[78]“985工程”、“211工程”，入選“2011計劃”、“珠峰計劃”、“強基計劃”、“111計劃”，為九校聯盟（C9）[89]、松聯盟、中國大學校長聯誼會、亞洲大學聯盟、環太平洋大渣數學聯盟、中俄綜合性大學聯盟[70]、清華—劍橋—MIT低碳大學聯盟成員、中國高層次人才培養和科學技術研究的基地，被譽為“紅色工程師的搖籃”。
大數據考研考哪些科目如下：
大數據的考研方向可以選擇的比較多，一般會涉及到數學、統計學、計算機、圖書情報這幾個專業，大數據的考研方向大致有以下幾個：
一、學碩可以考慮以下三個方向：
1、理學下面的：
0701數學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（計算機類的）。招生院校大概270多所，例如四川大學、東北大學
0714統計學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類的）。招生院校大概110多所，例如蘭州財經大學、北京理工大學
0775計算機科學與技術，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或計算機）。招生院校大概30所，例如西北石油大學、天津師范大學
2、工學下面的：
0812計算機科學與技術，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或計算機）。招生院校大概290多所，例如蘭州大學、廈門大學、哈爾濱工程大學
0835工程，考試科消猜目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或拿物型計算機）。招生院校大概170多所，例如北京交通大學、首都師范大學
3、管理學下面的：
1205圖書情報與檔案學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（情報類的）、專業課二（管理類螞螞的）。開設院校大概50多所，例如四川大學、西安電子科技大學、南京工業大學
可以正宴報考的專業有嘩手大數據與人工智能M.E、大數據與商務智能方向、大數據與經濟學方向、大數據與商業分析MBA等專業。該專業目前的就業前景還是較為廣泛的，而且支持在職報考。
學員可以查詢招生簡章，了解報考條件亂清嫌等事宜。
大數據專業考研方向有：數理基礎科學、計算機科學與技術專業、工程專業、網絡工程專業、信息安全專業、物聯網工程專業、數字媒體技術專業、陪明輪智能科學與技術專業、空間信息與數字技術專業、電子與計算機工程專業等。
數理基礎科學：主要研究數學與物理學的基本知識和理論，在實際中將數學與物理的知識相結合共同解決實際問題。
計算機科學與技槐汪術專業：是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學或理學學士學位；2012年9月，教育部將新的計算機科學與技術專業取代舊的計算機科學與技術和仿真科學與技術兩個專業。
工程專業：是一門普通高等學校本科專業，屬計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學學蘆信士學位。該專業涉及程序設計語言、數據庫、開發、、設計模式等方面，培養學生適應計算機應用學科的發展，特別是產業的發展，使其具備計算機的基礎理論、基本知識和基本技能，具有用工程的思想、方法和技術來分析、設計和實現計算機的能力。
其他信息：
對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機和的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統模謹計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師旦啟基，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單旁坦有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。
