統計學考研？1、統計學專業考研科目：101思想政治理論；201英語一；303數學三；807概率統計。統計學專業主干課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計等。2、公共基礎課。馬克思主義經典選讀、基礎英語、科學社會主義、學科展望；3、學科基礎課。宏觀經濟學、微觀經濟學、那么，統計學考研？一起來了解一下吧。
1、統計學專業考研科目：101思想政治理論；201英語一；303數學三；807概率統計。統計學專業主干課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計等。
2、公共基礎課。馬克思主義經典選讀、基礎英語、科學社會主義、學科展望；
3、學科基礎課。宏觀經濟學、微觀經濟學、社會主義經濟理論、經濟計量學、金融學、財政經濟學、國際經濟學、數理經濟學、高等數理統計學；
4、專業主干課。多元統計分析、宏觀經濟統計與數量分析、國民經濟核算、經濟時間序列分析、市場調查、保險精算、優化技術分析。
統計學考研的方向主要包括：
1. 理論統計學：主要研究統計學的原理和方法，包括概率論、數理統計、推斷理論等。
2. 應用統計學：主要研究如何把統計學原理和方法應用于實際問題中，如數據分析、預測建模等。
3. 生物統計學：主要研究生物學領域的數據分析和模型建立，如遺傳學、生態學、分子生物學等。
4. 金融統計學：主要研究金融領域的數據和模型，如股票市場分析、風險管理等。
5. 社會統計學：主要研究社會科學領域的數據和模型，如社會學、心理學、人口學等。
6. 計算機統計學：主要研究利用計算機技術進行數據分析和建模，如大數據統計、機器學習等。
統計學考研方向主要包括以下幾個：
1.概率論與數理統計：主要研究隨機現象的規律性，包括概率論、數理統計和隨機過程等。這個方向的研究生可以從事數據分析、預測建模、風險分析等領域的工作。
2.生物統計學：主要應用統計學原理和方法研究生物學問題，如基因測序、疾病風險評估、藥物研發等。這個方向的研究生可以從事醫學、生物信息學等領域的研究工作。
3.金融統計學：主要研究金融領域的數據規律性，如股票價格、匯率、信用評級等。這個方向的研究生可以從事投資分析、風險管理、量化交易等金融行業工作。
4.社會統計學：主要研究社會現象的數據規律性，如人口分布、教育水平、環境污染等。這個方向的研究生可以從事政府政策評估、社會調查、公共政策制定等工作。
5.經濟統計學：主要研究經濟領域的數據規律性，如經濟增長、通貨膨脹、失業率等。這個方向的研究生可以從事宏觀經濟研究、政策評估、市場預測等工作。
6.數據挖掘與機器學習：主要研究從大量數據中提取有用信息的方法和技術，如分類、聚類、回歸等。
統計學專業考研方向如下：
轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科，金融工程里用的統計學，數學主要以概率論和隨機過程為主，鑒于國內衍生品市場的發展現狀，金融工程的課程也會涉及許多數量化分析的內容；轉市場營銷、心理學等行為科學的學科，市場營銷，結合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統計學模型；本科學習金融學、管理學或者產業經濟學、區域經濟學或者國際貿易學，統計本身是一門工具性學科，要與實際相結合才能發揮其作用。
統計學與其他學科交叉廣泛，統計學本科背景的研究生專業眾多。關鍵在于個人興趣與未來規劃。以下為幾種選擇：
1. 繼續專注于統計學，可選擇偏重數理統計或應用統計的碩士課程。該路徑就業前景良好，尤其在金融領域，統計學背景的人才需求量大。考取CFA、CPA或學習金融統計課程將提高競爭力。
2. 轉向金融工程、數量經濟學或計量經濟學等金融與統計的交叉學科。金融工程中的統計應用較少，數學基礎以概率論和隨機過程為主。然而，國內衍生品市場的快速發展，導致這類課程涉及大量量化分析，畢業后可從事與統計學相關的工作，如量化選股與統計套利。
3. 考慮市場營銷或結合心理學、行為學的行為科學領域。市場營銷特別是消費者行為學研究中，統計學模型應用廣泛。近年來，該領域發展迅速，學習過程可能非常有趣。不過，對國內市場營銷系定量研究的水平了解不夠深入。
4. 探索計算機/人工智能/模式識別/機器學習/數據挖掘/商業智能等熱門領域。這些領域應用廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等，大量使用人工智能/機器學習算法。統計學理論知識對于此領域的人來說不是問題，但可能面臨寫代碼、數據結構與算法等技術挑戰。
以上就是統計學考研的全部內容，統計學考研方向主要包括以下幾個：1.概率論與數理統計：主要研究隨機現象的規律性，包括概率論、數理統計和隨機過程等。這個方向的研究生可以從事數據分析、預測建模、風險分析等領域的工作。2.生物統計學：主要應用統計學原理和方法研究生物學問題，如基因測序、疾病風險評估、藥物研發等。
